【IOTE】構建“萬物智聯”數據基座，浪潮KaiwuDB 即將亮相 IOTE 國際物聯網展-上海物聯網展的新聞-IOTE國際物聯網展

文章正文

【IOTE】構建“萬物智聯”數據基座，浪潮KaiwuDB 即將亮相 IOTE 國際物聯網展

發布時間：2024-04-18

世界聚焦物聯，產業規模空前！一場高端產業研學盛會即將如約而至。

4月24-26日，IOTE 2024第二十一屆國際物聯網展·上海站將于在上海世博展覽館隆重舉辦！這是一場物聯網行業的嘉年華，也是物聯網企業掌握先機的高端盛會！屆時，物聯網業內大咖將云集于此，物聯網產業鏈各環節企業將齊聚一堂，在此探討前沿技術，展示物聯網精品，嗅探市場商機，掘金物聯網市場。

浪潮KaiwuDB（展位號：3C202）將以參展商身份盛裝亮相本次展會，屆時歡迎各位行業友人前來觀展、學習與交流，共襄行業盛會。

IOTE 2024 展商介紹

浪潮KaiwuDB

展位號：3C202

上海世博展覽館3號館

2024年4月24-26日

與您線下面對面交流洽談

企業介紹 Company Profile

浪潮KaiwuDB 是浪潮控股的數據庫企業，匯聚了全球頂尖的數據庫人才，核心產品囊括 KaiwuDB 分布式多模數據庫及KDP 數據服務平臺，面向工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧產業等各大行業領域，提供穩定安全、高性能、易運維的創新數據軟件與服務，一站式滿足 AIoT 等場景下數據管理需求及關鍵行業系統的安全可控需求。

產品推介 Product Recommendation

1. KaiwuDB 分布式多模數據庫

KaiwuDB 是業內首款分布式多模數據庫產品，針對物聯網數據的大規模性、多樣性、高實時性、高安全要求等特點研發，擁有就地計算、多模數據庫架構、分布式計算、自適應時序引擎、超速分析引擎、云邊端協同、原生 AI、數據庫自治優化 8 項核心技術。

依托“就地計算”技術，KaiwuDB 具備每秒千萬級寫入、毫秒級數據讀取能力，滿足物聯網海量、高并發的時序數據高速寫入，快速查詢、復雜查詢等需求；基于領先的多模數據庫架構，KaiwuDB 原生支持多種數據模型；除時序數據外，還可用于存儲和分析其它結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，深度適配 AIoT 場景下大規模復雜數據高并發、統一管理、低成本維護等需求。

2. KDP 數據服務平臺

KDP是一款面向 AIoT 場景的數據資產管理服務平臺——以一體多模的大數據基礎平臺作為基座，提供多源異構數據集成、存儲、計算、治理和分析服務，支持全域數據資產管理和運營，滿足 DCMM 數據管理標準，匹配企事業單位數據湖、數據倉庫、數據治理、數據分析、數據資產管理等多樣數據管理需求，是企業數據治理、發展數據要素、支撐數據資產入表的有力工具，能夠助力企業數據資產構建、加速企業激活數據價值、促進企業數字化轉型。

3. KOP 物聯網管理平臺

KOP 是一款面向企業物聯網管理及分析需求的平臺軟件。集設備管理、物模型管理、數據采集、反向控制、異常告警、規則引擎、數據分析、視頻中心、大屏、組態等物聯網核心管理功能于一體，KOP 支持海量設備數據接入采集，高吞吐高壓縮比存儲，內置行業通用物模型、數據模型、算法、業務邏輯等，使設備可監測、可控制、可分析，屏蔽底層數據采集復雜度，加速上層物聯網應用建設，助力企業數字化、智能化轉型。

應用場景 Application Scenarios

1. 工業物聯網（IIoT）

工業物聯網場景下，企業需要對各種機器、設備和傳感器產生的時序數據進行采集、存儲與分析。海量工業數據采集難、工業數據存儲成本高、工業數據質量問題、工業系統對數據分析實時性有極高要求等成為掣肘工業智能化進程的核心挑戰。

KaiwuDB 提供面向海量時序數據的高速、高吞吐寫入能力，結合就地計算、流計算、預計算、集群部署等重點技術，支撐超速聚合查詢分析，服務各種工業軟件、大數據平臺、物聯網平臺以及數據中臺建設。

KDP 數據服務平臺適配各種協議，實現對異構數據源的采集；同時對數據進行多維度、深層次的探索分析，廣泛應用于生產調度、設備管理、經營分析、預測分析、數據可視化呈現等諸多業務環節，提供多樣的數據支撐服務。

標桿服務實踐

KaiwuDB 離散制造業 IIoT 解決方案在山東某重型裝備制造企業 SCADA 系統改造項目中，以分布式多模數據庫 KaiwuDB 為核心，建設多協議集成的數據平臺，實現多源異構數據接入，系統數據入庫性能提升 2-8 倍，單節點入庫速率最高可達 50 萬/秒；場景下的數據查詢分析性能提升了 10%-30%，輔助建立生產流程預警機制，精準預測生產周期中可能出現的設備風險，合理進行檢修排班，避免非計劃停產和人員過多投入。該方案曾獲評“2023數博會優秀科技成果”。

2. 數字能源

能源數字化的發展離不開數據采集、存儲、計算及應用，但也面臨著傳統數據庫性能無法滿足數據采集需求、長周期數據存儲成本高昂、高效分析性能薄弱、數據質量與服務可用性要求高、數據安全可控建設需求迫在眉睫等痛點與挑戰。

KaiwuDB 通過 AIoT 多模數據庫的能力建設，將傳感器、生產狀況、機器運行狀態等時序數據與人員信息、設備信息、業務數據等關系類數據統一匯聚，集中處理；同時提供跨模計算、交互查詢能力支持能源領域“云邊端架構”，針對分布式儲能等場景提供適配性架構，提出適配低端能源工控機、物聯網關的部署方案、云端高配服務器部署方案等，結合 KDP 的數據服務能力可實現能源數據全面統管，保障數據質量，提高數據服務可用性。

標桿服務實踐

KaiwuDB 數字能源解決方案在某超級汽車工廠能源管控平臺建設項目中落地應用，解決了海量數據高速寫入、數據高壓縮及分級管理，數據分析時支持聚合查詢和數據多級下鉆分析等問題：涵蓋水、電、氣、熱、暖及生產設備狀態等多數據項類別，近 3 萬測點可達 1100 萬日增數據量，實現海量數據接入；數據壓縮性能總體維持在 10 倍以上，冷熱數據分級存儲，實現數據全生命周期管理；高速聚合分析及降采樣等復雜查詢，最高實現了2000 萬數據 150ms 反饋；多形態圖表分析結果展示，可實現超過 80 萬筆/秒的計算效率，快速精準計算能源成本。