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                  文章正文
                  智能制造的發展趨勢及啟示

                  發布時間:2016-11-11

                    當前,以新一代信息通信技術與制造業融合發展為主要特征的新一輪科技革命和產業變革正在全球范圍內孕育興起,給世界產業技術和分工格局的深刻調整帶來革命性影響。智能制造成為全球新一輪制造變革的核心內容,世界各國紛紛加快謀劃和布局,積極參與全球產業再分工。“十三五”時期是我國制造業提質增效、由大變強的關鍵期,如何抓住智能制造這個核心,讓信息化和工業化深度融合,打造經濟發展新動能,成為經濟轉型的重要戰略考量。

                    智能制造是全球工業化大勢所趨

                    近年來,主要工業化國家將智能制造視為未來制造業的主導范式,制造業智能化是全球工業化的大勢所趨。從戰略演進和政策實踐看,主要工業化國家發展智能制造的基本思路是立足本國的產業基礎與傳統優勢,以解決本國產業升級中面臨的突出問題為導向,著力尋找制造業與新一代互聯網技術的結合點。一些國家在發展本國智能制造的同時,還積極將本國的智能制造解決方案向其他國家輸出,力圖在全球制造業智能化大潮中謀求一席之地。其中,最具代表性的是美國和德國的智能制造發展戰略。

                    其一,美國發展智能制造的戰略思路可以歸納為“信息先行、標準支撐”。美國發展智能制造的基本思路是要利用美國在新一代信息技術和智能軟件等基礎產業的全球領先優勢“反哺”制造業,發揮標準對信息有效流動和系統的快速響應具有的重要作用,顯著提升制造企業智能化、數字化水平,從而在靈巧性、質量、效率和可持續性等方面重塑美國制造的長期競爭力。在發展重點上,美國優先發展三項制造技術:尖端傳感、控制與制造平臺;可視化、信息學和數字制造技術;先進材料制造。其中,前兩項技術重在提升企業對信息作出快速和高效響應的能力。

                    其二,德國“工業4.0”計劃是其發展智能制造的總體戰略。該計劃立足于德國強大的復雜產品制造能力,這促成德國發展智能制造的基本思路是在制造業領域引入“物理—信息系統”:從建設“智能工廠”著手,出產可實時生成數據的“智能產品”,形成制造與產品的大數據系統。大數據經實時分析和數據歸并后形成“智能數據”,再將“智能數據”進行可視化和交互式處理,實時向智能工廠反饋產品和工藝優化的方案,從而形成“智能工廠—智能產品—智能數據”的閉環,驅動生產系統智能化。

                    智能制造引領中國制造2025

                    一國經濟的國際競爭力和長期穩定增長的關鍵是制造復雜產品的能力,而智能制造是制造業的轉型升級制高點,代表著未來制造業發展的方向和經濟結構高級化的趨勢,決定著一個國家制造復雜產品的能力大小。因此,智能制造已成為當今世界各國技術創新和經濟發展競爭的焦點,發達國家以智能制造引領“再工業化”戰略,我國則將智能制造作為《中國制造2025》的主攻方向。

                    《中國制造2025》的核心是智能制造。它包括三個方面內容:一是研發出一批智能化產品;二是將信息技術應用于制造業生產經營管理的全過程,使生產和管理過程實現智能化;三是在微觀的企業層面,實現信息的充分交流和共享,建立工業互聯網或物聯網。

                    面對當前全球智能制造發展趨勢,作為一個工業大國和經濟大國,我國發展智能制造應該立足于本國優勢與問題,可以參考但不能盲目照搬別國的智能制造發展模式。我國發展智能制造最大的潛能,是產業轉型升級過程中對智能解決方案的本土化需求。因此,應按照“適用的便是最好的”原則,勇于探索符合我國國情的智能制造發展之路,堅持需求牽引、問題導向,堅持企業主體、協同創新,堅持遠近結合、重點突破,采取有力有效措施推進智能制造深入發展,真正構建信息化條件下的產業生態體系和新型制造模式。

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