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                  文章正文
                  【IOTE】數據庫賦能物聯網,AIoT數據庫提供商——浪潮KaiwuDB將亮相IOTE上海物聯網展

                  發布時間:2023-05-08

                  IOTE 2023第十九屆國際物聯網展·上海站,將于2023年5月17-19日在上海世博展覽館隆重舉辦!隨著IoT技術的快速發展,物聯網設備產生的數據呈爆炸式增長,數據總量、類型越來越多,訪問速度要求越來越快,對數據價值的挖掘越來越重視。作為面向物聯網行業的新生代數據庫,浪潮KaiwuDB攜旗下AIoT數據庫產品及數據服務平臺亮相大會,為廣大用戶帶來物聯網應用數字化改造的新洞見,新策略。


                  精彩亮相


                  圖片

                  浪潮KaiwuDB

                  展位號:3C71-1

                  上海世博展覽館

                  2023年5月17日-19日


                  企業介紹


                  KaiwuDB是浪潮控股的數據庫企業,以AIoT數據庫為核心產品,面向工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧產業等各大行業領域,提供領先創新的數據服務軟件。

                  KaiwuDB具有分布式計算、多模數據庫架構、實時就地計算等核心技術,可一站式滿足AIoT場景下數據管理需求及關鍵行業核心系統的安全可控需求,助力企事業單位快速實現物聯網領域數字化轉型。



                  產品推介


                  KaiwuDB 

                  KaiwuDB是一款分布式、多模、支持云邊端協同的AIoT數據庫產品,擁有“就地計算”專利技術,具備高速寫入、技術查詢、SQL支持、數據壓縮、預計算、訂閱發布、集群部署等特性,具有高可用、低成本、易運維等特點。
                  KDP(數據服務平臺)
                  KDP 是以 KaiwuDB 為核心,面向 AIoT 場景打造的一站式數據服務平臺,滿足工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧產業等行業的核心業務場景下數據采集、處理、計算、分析、應用的綜合業務需求,致力于為上述行業領域提供數字化賦能,實現“業務即數據,數據即服務”,助力企業從數據中挖掘更大的商業價值。
                  生態工具集
                  為提供更加完善的數據全生命周期應用服務,KaiwuDB 推出系列生態工具集產品:KMP(數據遷移平臺)、KAP(數據庫自治平臺)、KCP(數據庫云平臺)、KDC(數據庫開發平臺)。 



                  應用場景


                  應用場景——工業物聯網
                  基于KaiwuDB的工業物聯網解決方案可實現多類型海量數據統一歸集管理,千萬條數據量可達到毫秒級響應,提供從研發、生產、運維、管理的一站式數據存儲和計算分析解決方案。
                  行業普遍問題
                  數據來源多、寫入能力低、查詢效率差、存儲成本高、數據應用不充分。
                  解決方案
                  • 多源數據匯聚:基于以 KaiwuDB 為核心建設的 KDP(數據服務平臺),借助其數據管道功能將各類數據統一歸集至 KaiwuDB 數據庫;
                  • 數據存儲及加工:將數據分級分類進行存儲,再結合 KaiwuDB 就地計算、預計算、集群部署等核心技術,支撐聚合查詢與數據快速分析,千萬條數據量可達到毫秒級響應;
                  • 數據應用:借助 KDP(數據服務平臺)對現有數據進行多維度、深層次的數據探索分析,并廣泛應用在生產調度、設備管理、經營分析、預測分析等諸多業務環節。


                  價值實現
                  1.降低成本:近10倍數據壓縮率,大幅節省硬件資源;突破傳統數據庫的讀寫性能瓶頸,降低存儲、系統建設和維護成本;
                  2.集中管理:KaiwuDB多模數據引擎,實現數據集中管理,打破企業數據孤島;
                  3.提升效能:海量數據高并發寫入、記錄查詢毫秒級響應;基于集群部署與可彈性拓展,靈活應對業務壓力;
                  4.模型沉淀:通過對工業數據的采集、匯聚和分析,結合AI、工業算法等技術,沉淀工業數字化模型。
                  應用場景——數字能源
                  基于KaiwuDB的能源數字化管理平臺擁有批量高速復雜查詢、多維聚合等實時數據處理能力;有效提升數據的治理、分析與計算性能,充分挖掘數據價值。
                  行業普遍問題
                  數據采集效率低、缺乏有效的數據治理方案、無法滿足數據AI分析預測需求等問題。
                  解決方案
                  • 支持集群部署與分布式架構,可支持百萬級測點的數據匯入,支持能源企業大量設備數據實時采集;
                  • KaiwuDB 采用高壓縮比算法,大幅降低數據存儲壓力;
                  • 基于 KaiwuDB 和 KDP(數據服務平臺)實現了數據實時分析、多維數據模型探索與數據可視化展示,幫助企業對能耗、設備、人員進行智能化集控管理;
                  • 通過實時數據監測、預測、分析與調度,為企業提供了精準的一站式智能化數字能源方案,高效服務能源數據從采集、存儲、治理、計算分析與應用的全流程。

                  圖片


                  價值實現
                  1.客戶園區終端設備部署點位可超過 5000 個,每日采集數據量可高達 40G;1:10 數據壓縮比大幅降低數據存儲壓力;
                  2.支持百萬級數據的入庫吞吐能力,千萬級以上數據記錄毫秒級查詢響應,擁有批量高速復雜查詢、多維聚合等實時數據處理能力,提升數據的治理、分析與計算性能,充分挖掘數據價值;
                  3.海量數據計算和分析能力幫助企業實時監控預測能耗信息,削峰填谷降低損耗,智能化調度分析為企業降本增效。
                   
                  更多相關產品,,請于2023年5月17日-19日親臨IOTE 2023上海國際物聯網展現場參觀。屆時請移步至浪潮KaiwuDB展臺3C71-1參觀,同相關人士交流想法,洽談合作!

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