近年來，云計算確乎成為許多IT企業轉型的重點方向。亞馬遜曾表示，其2016年云計算業務營收有望達100億美元，微軟也預測其云計算業務將在2018年前達到200億美元。隨著越來愈多的設備被連接到云端，需要處理的數據也變得越來越復雜。緊隨云計算之后，霧計算，邊緣計算以及霾計算概念也逐步進入了人們的視野。12月2日，筆者參加了由電子發燒友主辦的第三屆中國IOT大會之產業發展高峰論壇，從機智云ceo黃灼先生的演講中了解了機智云對霧計算的一些理解和應用。

首先，何為霧計算?

霧計算是貼近最終用戶的數據通信處理解決方案，由思科在2011年首創。霧計算是云計算的延伸，主要用于管理來自傳感器和邊緣設備的數據，將數據，數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中直接處理和存儲，然后把剩余有價值的數據傳輸向云服務器進行存儲或者下一步處理，幫助云計算更高效率的發揮其自身價值。

云計算的能力推到網絡邊緣，邊緣在設備端叫做邊緣計算，在網關或路由器端叫霧計算。物聯網的節點可能是家里的空調，也可能是路由器，在這些節點上直接做一些原來在云端做的事情。通過將原來云端計算的靈活性放到物聯網的末梢，通過網關，路由器以及設備本身的通信模塊，如wifi模塊，loRa模塊等。

霧計算可以提供哪些商業價值?

1.低功耗，大幅降低成本

云計算把大量數據放到“云”里去計算或存儲，“云”的核心是裝有大量服務器和存儲器的“數據中心”。云計算全球數據中心用電功率=30個核電站，數據中心的電力消耗已經成為重要成本，其中冷卻系統占有不可忽視的比重。霧計算節點地理位置分散，不會集中產生大量熱量，不需要額外的冷卻系統，從而減少耗電，降低成本。

2.低延時互動，提升用戶體驗

霧計算靠近用戶和商業部署，起到了一個頻繁使用的數據庫的作用，低延時存儲，運算，通信，更輕量，反應性更快。

3.助力移動業務布局，實時移動數據分析

手機和其他移動設備可以相互之間直接通信，信號不必到云端甚至是基站上去繞一圈，因此可以支持很高的移動性。能夠滿足更為廣泛的節點，讓設備自身或者“中間設備”(互聯網和設備的媒介)來處理和處理“物聯網生成的海量數據“，真正做到移動數據分析。

4.去中心化地理分布，滿足萬物互聯硬需

國家在大力發展物聯網，物聯網發展的最終結果就是萬物互聯，這些設備不僅數量巨大，而且分布廣泛，只有霧計算才能滿足。如：車聯網應用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用：車到車，車到接入點等，霧計算能夠提供豐富的車聯網服務：娛樂信息，安全，交通保障和數據分析，城市和公路沿線情況等。

5.安全可靠，保護商業數據隱私

保障正常使用。霧節點擁有廣泛的地域分布，即使某一區域的服務異常，用戶快速轉向其他臨近節點。

無升級風險。傳統設備遠程升級效率低，存在固件升級失聯風險等弊端。霧計算不需要系統OTA固件升級，只需更新霧端的算法和微應用。

加密隔離保護數據。臨近最終用戶以及邊緣位置，霧節點必須首先進行訪問控制和加密，提供完整性和隔離，控制隱私敏感的數據，保護數據安全。

機智云如何實現霧計算?

機智云所做的"霧計算"著力點在于數量更為龐大的通訊模組DTU(Data Transfer Unit)和網關上。這些設備都是直接可控的計算單元，“霧計算”就是從云端向這些邊緣設備動態分配計算和存儲能力。

機智云通過ECE霧計算框架，在DTU或網關上嵌入了一個“微容器”，可以執行以Javascript，Python，Lua等輕量級的腳本語言構成的“微應用”。這些“微應用”可以做數據處理、協議轉換、以及實現設備之間的互聯互通。開發者可以直接在云端編寫各種腳本，可以通過ECE系統方便地推送到微應用容器中，就可以實時把運算能力部署到設備端，設備不用重啟，也不需要原先的整個系統OTA固件升級，而是只需要更新它在霧端的算法和微應用。

明年機智云將推出基于霧計算的區塊鏈技術。企業級計算的未來仍在云中，但真正的計算變革卻在霧里。未來的數據中心是核心高速的大數據云計算和廣泛分布的霧計算組成