2018年的商業競賽已經拉開了序幕，延續了2017年的零售新風潮，無人零售依舊如火如荼，不僅僅是亞馬遜、阿里、京東這些互聯網巨頭先后入局，順豐、圓通等物流大佬也通過各種方式向這個領域擴展，但是對于想要入局的企業而言，就需要對背后的技術和模式有所了解。

　　便利店無人化

　　提起無人便利店，很多朋友會第一時間想到繽果盒子、淘咖啡、天貓超市等一大批不同形態的店家，在如今互聯網銷售難以保持高效增長的時期，兼具人工智能技術和線下銷售雙重特性的無人零售開始被越來越多的關注。

　　其實，無人便利店并非真的無人，而是要消除導購員收銀員這樣的職位，從而在一定程度上節約人力成本。為此就大量需要科技的加持，將線下場景數字化、提升運營效率、實現精準營銷等。

　　可以說無人便利店是眾多科技的集合展現，除了傳統的銷售以外，大數據、物聯網、人工智能、監控、生物識別等技術在這里驚艷亮相，這些技術都與安防領域有著千絲萬縷的聯系，能夠肯定的是，隨著人工智能識別技術和提取特征技術的發展，無人便利店很有可能會成為零售巨頭，而其中蘊含的安防機遇也將會得到充分的爆發于增長。

　　但是，不少企業對于無人便利店的理解比較淺，甚至認為讓商店實現無人化就是無人便利店了，也有些人認為無人便利店的競爭來自于商品物流，但在幫尼看來，核心的競爭仍在技術層面，從下面兩個小小的方面，就能感受到無人便利店被后的技術支持。

　　結賬方式的選擇

　　無人便利店在結賬時需要識別用戶購買的商品，至少需要三種技術中的一種：條形碼、RFID物聯網或是人工智能技術。

　　最常用的是條形碼方式，簡單方便而且成本很低，但是條形碼的存在無形中會將收銀員掃碼的工作交給用戶，用戶們的體驗恐怕會很糟糕。

　　采用物聯網RFID標簽的代表是繽果盒子，這種物聯網技術已經發展多年，非常成熟，但是在遇到液體或者金屬時，會影響準確性，它很容易受到天氣的影響。同時，RFID標簽還要考慮成本因素，單片大概0.2元，不過貼標簽的工作需要由人來完成，而且標簽容易撕毀會帶來比較高的盜損率，這在無形中會對企業的成本控制形成挑戰，如果RFID標簽在性能和價格方面有所突破的話，相信推動的就不僅僅是無人便利店，而是整個物聯網領域的進步。

　　至于人工智能技術，有些企業通過圖像識別來判斷用戶購買的商品，以此進行結算。而有些高端的企業，比如亞馬遜的Amazon Go采用的方式是無需任何操作，即拿即走，不過代價就是大量的攝像監控以及相關的技術，而且人工智能的方式明顯要比前兩種的成本更高，恐怕很難通過出售商品實現盈利。

　　無處不在的監控

　　一家成功的無人便利店大致需要多少個攝像頭呢?10個?20個?

　　亞馬遜的Amazon Go店內擁有上百個攝像頭。這些攝像頭大致分為四類：在天花板上設置大量的攝像頭對用戶進行檢測跟蹤和身份識別，這需要人工智能技術對用戶進行步態檢測;在每個貨架的上沿設置向下的攝像頭，這些攝像頭都帶有紅外光源，主要用于檢測用戶在選購商品時的手勢和姿勢，以此來獲取數據;在貨架上設置朝向商品的攝像頭，用來檢測商品數量的變化。除此以外，亞馬遜還在貨架頂部設置向下的攝像頭，用來檢測貨架之間的交互。

　　通過攝像頭的數量和布置，可以深刻感受到亞馬遜在無人便利店方面的良苦用心，并不是僅僅靠幾臺監控就能搞定的，而是在狹小的商店內通過無處不在的攝像頭，以及其背后的相關技術，時刻掌握店內的所有數據。畢竟，就在剛剛過去的2017年12月份，亞馬遜還收購了制造安防攝像頭的Blink公司，該公司的AI芯片技術很厲害。

　　當然，并非所有的無人便利店都如此重視數據，其他新零售企業對于監控攝像頭的重視程度就要弱得多了。攝像頭的數量并不能充分說明問題，但對于用戶和商品的把控，以及其背后復雜的人工智能識別體系，才是推動無人便利店向前發展的主要動力。

　　隨著科技發展日漸成熟，零售店鋪走向智能化將是發展趨勢，這對于安防企業而言充滿了機遇，但同時也對安防企業的發展提出了更高的要求，如何提升物聯網RFID標簽的技術與可靠性，攝像頭與人工智能系統的較量也會讓安防企業在產品和性能方面不斷推陳出新。

　　更為重要的是，這些技術的應用場景并不僅僅局限于現有的無人零售店模式，不久前，日本推出了適用于無人店的防盜機器人，而最近無人智慧酒店、無人智慧書店又在國內風生水起，大數據到人臉識別，從監控攝像到物聯網應用，讓用戶得到更為舒適體驗的背后，是眾多科技企業在技術與硬件領域的角力。