時間:2024年4月24-26日 上海世博展覽館-北門(博成路)
距離展會開幕
發布時間:2019-01-24
浙江帕摩數據科技有限公司
蘇州國際博覽中心
2019年3月13-15日
展位號:B153
關于帕摩數據
浙江帕摩數據科技有限公司成立于2015年9月,是一家基于大數據解決方案的高新技術創新型企業。公司主要從事大數據、云計算、網絡科技的技術開發、技術咨詢、技術服務;數據處理和存儲服務;軟件開發,工業產品設計,計算機系統集成等業務。
浙江也麥數據科技有限公司(簡稱“也麥數據”),由義烏中國小商品城信息技術有限公司與浙江帕摩數據科技有限公司共同投資成立,成立于2017年7月,注冊資本1500萬元,義烏中國小商品城信息技術有限公司占比40%,浙江帕摩數據科技有限公司投資占比60%。
公司產品推介
1 義烏商城室內導航系統
從系統功能角度,分為室內導航導購系統、大數據系統(熱搜商品分析、熱搜商鋪分析,商城熱力分布圖等)兩個主要部分,其中:室內導航導購系統分為室內定位,室內地圖和導航路線規劃。室內定位使用以藍牙為主的多源融合定位方案,成本低廉、精度精準、易于維護;室內電子地圖系統同時存儲所有商城的電子地圖,并對外提供各種地圖服務。定位和路線規劃組合提供了導航服務,結合上層多樣化特色業務,如商品搜索、商鋪搜索導航、商品導購等。
圖1 義烏商城導航初始界面
圖2 商城1區1層店鋪導航
2 篁園服裝市場共享推車
為進一步提升市場服務,優化市場購物環境,促進市場向“智能化”轉型升級,推出“共享推車”項目,以方便場內經營戶及外來采購商的日常經營與采購。市場內經營戶因搬運貨物需要,自備各種推車(老虎車、平板車、拉桿小推車等)。部分采購商因攜帶推車不便,來市場進貨時會因為多店采購、帶貨不便等原因將采購的貨物放置在經營戶商位門口要求其暫時保管,大部分經營戶表示難以拒絕,導致占道現象頻發,對市場經營秩序造成了一定的影響。
“共享推車”是基于互聯網模式的便捷推車借用項目,由公司在市場內投放外觀樣式統一、識別程度高的共享推車,專注于場內商戶臨時推送貨物,采購商短途出行功能。用戶通過微信小程序、手機APP即可在市場內指定點位借還車輛,線下掃碼解鎖推車,兼具GPS定位、實時計費、在線支付等功能,便于經營戶享受更優質的服務及良好的購物環境,打造“智能化”市場。同時,鑒于市場經營秩序、環境及用戶習慣等特殊性,共享推車有別于共享單車的“無樁模式”,采用更為適合的固定地點存放模式。
3 資金流綜合分析實戰平臺
資金流綜合分析實戰平臺
刑偵資金流綜合分析系統,是帕摩數據專門為刑偵部門量身打造的資金流分析平臺,技能滿足刑偵系統與銀行資金流、信息流的融合,且能為刑偵系統資金流分析業務實現智能信息提取、數據分析、進度跟蹤、資金流向追蹤定位、結果匯總等功能。滿足用戶一鍵式操作,可視化分析,高效性追蹤等多元化需求。
針對分析數據來源多、數據量大、分析周期短等特點,采用公安干警熟悉的交互設計進行數據分析,方便業務刑警上手;借助可視化分析等手段以拓撲圖、多維畫像關聯等表現形式,展示分析結果;使用世界上最先進的分布式云計算技術,將海量分析計算速度提高到亞秒級響應。
4 公安反電信網絡詐騙平臺
公安反電信網絡詐騙平臺
本軟件從市場和公安需求的角度出發,開發針對目前比較猖狂的電信詐騙案件進行設計研發的全息反電詐大數據分析軟件,本軟件主要從案發的事前、事中、事后三種狀態進行設計,針對電信詐騙的集團化、專業化、偵破難特點,通過整合各種資源,采用大數據云計算技術,科學建模,深度學習,對信息進行深度挖掘分析,為公安在電信詐騙的偵破提供可靠的科學依據。
5 大數據可視化中心
大數據可視化中心
為公安提供靈活易用的全業務鏈的大數據分析解決方案,讓每一位用戶能夠使用這一平臺輕松發掘大數據價值,獲取深度洞察力。將公安關注的數據使用高級技術將復雜的數據以具有視覺沖擊力、易于理解的圖表數據展示出來,并根據后臺數據進行實時的數據變化,使數據變化更加直觀、精準。并且可以根據用戶的需求設計不同的數據展示模式,達到用戶利益最大化,使公安擁有更好的體驗效果。同時通過精準的數據展示有助于公安進行數據監控,快速獲取有效數據,為領導決策、公安辦案提供指引方向。
更多有關帕摩數據的技術產品及方案將于2019年3月13-15日在蘇州國際博覽中心舉辦的IOTE 2019第十一屆國際物聯網博覽會現場進行展示,屆時歡迎大家蒞臨參觀交流。
物聯網參展觀展必選物聯傳媒IOTE 2019!創自2009年,七萬平方米,全球第一展,引領風向標!IOTE 2019國際物聯網博覽會是物聯網產業鏈又一次全面完整的展示,涵蓋物聯網感知層(MEMS、RFID、智能卡、傳感器、條碼、生物識別、視頻識別),網絡傳輸層(NB-IoT、LoRa、2G/3G/4G/5G、eSIM、ZigBee、Bluetooth、GPRS、WIFI、UWB、Z-wave),運算與平臺層(云計算、云平臺、大數據與數據安全、人工智能),以及應用層(實時精準定位、智慧零售、無人售貨、工業4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居)。