在“時間貧窮”的時代，能多得一分鐘就是福利，快還要更快!2014年9月，日本的BRAIN株式會社推出了世界首創的“BakeryScan”掃描機，利用影像識別技術提供連鎖店DONQ、Bakery Factory、及Mister Donut瞬間辨識、輸入和精算商品的結賬系統。使用者還能針對識別錯誤的商品進行手動訂正，進而影響內建的學習機能，促使精準度提升。2018年，這種人工智能功能擴展明顯，帶動零售商及超市結賬區的革新，就讓我們來看看英、日、紐、澳4國測試中的服務有哪些特色吧。

　　英國：即掃即Go不需收銀臺

　　Co-op超市“即掃即GO”(Scan and Go)

　　于英國曼徹斯特測試的免收銀臺模式，利用手機APP結合萬事達卡扣款機制，讓消費者一邊選購和掃描商品一邊累計，最后按下結賬付款鍵即可取物離開。計劃2018年夏天正式上路。

　　缺點：不適用于非APP慣用族群;秤重計價的蔬果若如辨別、秤重、打印價格條形碼等把關，將容易出現投機的行為。

　　Co-op超市提供的Scan and go功能讓顧客無需收銀臺即可結賬。

　　SHELL殼牌加油站 IBM五秒結賬臺(Instant Checkout)

　　結合藍牙與RFID標簽(無線射頻識別技術)進行一次性的結算，不需一一掃描。拿取單件或多件商品，或將物品放入袋子、籃子，然后全部放在專用的結賬機上，即可瞬間列出所有品項和總額，最后用IBM結賬APP的內置錢包、或Apple Pay、Android Pay，將手機貼近卡片閱讀機即可完成付款。據稱在速度上比一般收銀臺快7倍，比「自助結賬」(Self-checkout)快15倍。此外，RFID還與商店的存貨數據同步，具備自動訂貨的功能。

　　缺點：在生產端為商品附加RFID電子卷標，將影響時間、效率與成本;在此系統成為普遍通用之前，單為殼牌加工的可能性讓人質疑。

　　日本：結賬機器人Reji Robo登場

　　Panasonic“結賬機器人”(Reji Robo)

　　2017年初起與便利商店LAWSON合作測試，透過掃描商品的小型RFID電子卷標，實踐業界首創的完全自動結賬服務。店內的專用購物籃設有條形碼辨識裝置，消費者在選購的同時需進行掃描，結賬時把籃子放入形似大型復印機的Reji Robo內，經掃瞄后觸控屏幕將顯示商品列表、總結、集點及付款選項等。付款后，購物籃的底部會自動敞開，使商品落入購物袋內，接著自動回收購物籃，并把裝好的購物升上臺面。

　　缺點：針對關東煮、熱狗、炸雞塊等熟食，并沒有提出對應的解決辦法，顧客仍需等候店員協助。

　　Panasonic“RFID結賬走道”

　　Panasonic與RFID電子卷標公司Trial連手，于福岡進行測試。顧客在選購后走近特置的閘口，先刷入預付卡，接著穿越走道便能一口氣輕松完成感測、結賬與扣款程序。

　　缺點：若導入超市，針對零散的蔬果、烘焙商品就需要增加對應的方針。

　　紐西蘭：自動辨別商品的聰明購物車

　　Foodstuffs 超市智能型購物車

　　Foodstuffs于奧克蘭的分店試用IMAGR公司的結賬設計，在既有的購物車和購物籃上裝置 SMA RTCA RT 聰明購物車攝影機，就能瞬間辨別放入的商品和數量，省去個別掃描條形碼的時間。購物前，消費者需下載專用APP及設定扣款賬號，接著與使用的推車或籃子配對就能開始選購;放入的商品列表將呈現在手機屏幕上，取出的商品也會立即感應并自動刪除。

　　缺點：大量購物時，單面向的攝影機可能出現“漏網之魚”，恐怕會在出口的防盜感應門前制造阻塞。

　　澳洲：利用攝影技術讓自助結賬機器更精準

　　Tiliter科技“產品自動辨識系統”

　　自助結賬機器使欺騙行為防不勝防，造成零售業及超市每年虧損90億澳幣。Tiliter攝影技術據稱可細分五爪蘋果和皇家佳樂蘋果、串收蕃茄和圓蕃茄，并自動鍵入銷售點管理系統(POS)，讓投機的消費者無法替換條形碼，或把高價的酪梨輸入成便宜的洋蔥。

　　缺點：少了第2道驗證，惡意的消費者若拿蔬果直接入袋，仍難以防止偷竊。

　　零售商與超市的結賬系統急需革新，人工智能的導入不僅能提高服務效率與質量，也加強物聯網的優勢和減少偷竊;花時間人力查看監視器和修正自助結賬機器，商家、顧客都無法獲得最佳利益。這場進展快速的改革圍繞著RFID、智能手機轉，對謹慎的消費者而言，該如何保證交易安全性是使用與否的關鍵。另外，智能手機盛行的時代，也是老齡化社會的時代，上述方案是不是該針對銀發族的使用便利性，探討改善的空間呢?