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                  文章正文
                  邊緣計算小盒子也有“大智慧”!

                  發布時間:2023-11-02

                  近年來,在各行各業數字化的滾滾浪潮下,邊緣計算憑借著低延時、高效率、即時響應等性能優勢,逐漸成為計算體系的重要方向,加速賦能數字經濟轉型升級。

                  根據IDC數據顯示,未來幾年云端算力將是一個線性增長的趨勢,年復合增長率在4.6%,而邊緣的需求卻是指數級,年復合增長率為32.5%。

                  隨著邊緣計算需求的不斷激增,邊緣計算盒子作為一種重要的邊緣計算設備,也越來越受到大家的關注。邊緣計算盒子通常包括計算、存儲、網絡、安全等功能,是連接云端與終端的重要橋梁,旨在滿足物聯網設備和傳感器在邊緣計算中的實時數據分析、本地存儲、隱私保護等需求。

                  目前,邊緣計算盒子的應用場景十分廣泛,其在智慧城市、智慧交通、石油化工、智慧養殖等領域中發揮著重要作用,并推動著數字化的轉型升級。


                  1.智慧城市:高空防拋物場景

                  城市高空拋物事件屢見不鮮、屢禁不止,一直以來備受關注,這種不文明行為所帶來的社會危害巨大,因此,高空拋物也被稱為“懸在城市上空的痛”。

                  眾所周知,由于高空拋物行為多發生于高空樓層,事件持續時間短,目擊者少,缺乏有效的監控手段,導致相關部門難以追究拋物者的法律責任。

                  基于此,太一物聯打造了一款專為高空拋物現象設計的邊緣計算設備——空間守護者G1。據了解,空間守護者G1是基于AI和loT技術,通過深度學習算法,快速精準識別拋物物體,溯源高空拋物行為發生的全過程,實現有效地監控、取證、追責及管理,并將相關告警信息推送到相關人員的管理端,使高空拋物事件得到第一時間處理。

                  圖片

                  太一物聯空間守護者G1


                  2.智慧交通

                  當下,隨著機動車數量不斷增加,道路交通壓力不斷提升,使得道路交通場景中對實時分析計算并將結果反饋給車輛的需求十分迫切。

                  尤其是在車路協同、全息路口、自動駕駛、軌道交通等具體場景中,有大量的異構設備接入,這些設備需要進行接入管理、退出管理、告警處理、運維處理。邊緣計算可以分而治之、化大為小,提供跨層協議轉換功能,實現異構數據的統一和穩定接入乃至協同控制,在智慧交通領域發揮了極大的作用。

                  今年9月份,浪潮信息聯合百度智能云發布首款路側邊緣計算單元RSCU,其是一款路側邊緣服務器,通過百度智路OS操作系統,可利用路側傳感設備采集的視頻、點云等原始數據,實現全天候道路側交通場景感知并對自動駕駛車輛實現實時智能引導。

                  圖片

                  邊緣計算單元RSCU


                  3.石油化工:安全生產場景

                  目前,我國的石化行業正在朝著裝置大型化、煉化一體化、產業集群化方向發展,而這為石化廠區安全生產場景的邊緣計算提供了廣闊的市場空間。

                  安全作為高質量發展的前提和基礎,通過智慧感知設備進行24小時實時智能監測,及時發現煙霧、明火等異常情況并預警上報風險,同時識別異常人員入侵、人員聚集、人員吸煙等風險行為并實時預警,進而實現安全管理體系的優化和管理效能的提升。

                  奔邁科技作為一家專注并精通于將基于嵌入式邊緣計算的機器視頻算法與端、邊、云各類硬件有機結合的企業,提供AI邊緣服務器、AI邊緣一體機等產品,并將其應用于安全管理、化工廠等場景中。

                  圖片

                  奔邁科技AI邊緣一體機


                  4.智慧養殖

                  在科學技術的蓬勃發展下,傳統的生豬養殖行業在各種智能技術的加持下,迎來了數字化、智能化、無人化的發展階段,智慧養殖熱度持續高升。而喜為智慧作為一家致力于邊緣計算基礎架構和AI視覺算法融合創新的企業,憑借其邊緣智能平臺、算法商城和邊云協同產品,在智慧養殖領域持續深耕。

                  其中,在邊緣側,喜為智慧的智能一體機可以快速部署于應用場景,利用自帶的邊緣智能平臺CivicTurbo和高精度AI算法對現場數據進行采集和分析、上報到云平臺。云平臺接收智能一體機上報的高價值數據,匯聚、分析、挖掘數據的價值,實時推送到移動端 App,實現了數據閉環。

                  不止于此,還有更多的應用場景中也是少不了邊緣計算盒子的身影,其重要性不可言喻。譬如,英特靈達研發的國產化AI邊緣智能分析一體機,可應用于智慧社區、智慧園區、智慧工地、智慧校區、智慧加油站、智慧工廠、危化品管理、智能電網等場景。又如英碼信息面向全場景需求,推出覆蓋2T-38T不等的多層次算力邊緣計算盒子,滿足碎片化場景對不同層次算力硬件的需求……

                  當前,邊緣計算產業正處在一個快速發展的階段,技術迭代與創新日新月異,且邊緣計算在全球范圍內的應用場景日益豐富。因此,通過在邊緣計算盒子上運行各種應用程序,可以加快數據處理速度、提高數據安全性和降低網絡延遲,推動邊緣計算產業的進一步發展,引領下一波信息化浪潮。


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