近日，深圳龍崗區交警大隊利用先進的AI人工智能技術，特別是RFID電子攝像頭抓拍系統，成功推動了交通管理的科技升級，對提高轄區交通秩序和安全水平發揮了重要作用。

通過AI視覺分析技術，龍崗交警大隊實現了電動車違法行為的動態監測與分析。這一創新性的方法使得交警能夠更加精準地了解電動車違規行為集中的區域，有針對性地展開整治行動。例如，丹平快速上的外賣小哥違規行駛被及時發現并處理，為轄區交通安全提供了有力支持。

龍崗交警大隊與政務服務數據管理局聯手，利用RFID電子攝像頭抓拍系統實現了對電動車違法較多區域的智能巡檢。通過分析電子抓拍系統的數據，交警可以更加有效地制定整治計劃，重點打擊交通違法的高發區域，全面提升交通秩序。這種精準的治理手段使得龍崗區交警在短時間內就能夠取得顯著的成果，例如勸導違規車輛80萬余輛，張貼反光條88萬份。

龍崗區不僅注重技術手段在交通管理中的應用，更通過科技賦能推動解決一類問題的理念，不斷優化交通環境。采用RFID電子攝像頭抓拍系統，通過自動對違規電動車進行抓拍，取得了積極成效。該系統促使電動自行車車主自覺遵循交通規則，主動上牌、佩戴安全頭盔、走非機動車道，從而降低交通事故發生率，有效保障了轄區交通安全。

這一RFID電子攝像頭抓拍系統不僅在龍崗區取得了成功，而且成為深圳市先行先試的項目。其開創性和可復制推廣性為其他地區提供了有益的經驗。這也符合中國交通管理不斷探索先進技術的趨勢，為未來交通發展提供了創新的路徑。

國內對電動自行車的管理在近年來得到了不斷加強，著力于提高交通安全、規范市場秩序以及推動可持續發展。

北京在電動車安全的精細化管理上有不少嘗試，去年就已開展“一車一池一碼”示范應用，鼓勵智能傳感器、電子標簽(二維碼)、電子芯片(RFID)在電動自行車及蓄電池上的推廣應用。

據一位北京的騎行者表示。“北京的每一臺電動自行車上都會有溯源二維碼，每一塊電池上會安裝RFID芯片，且溯源二維碼直接與車主信息綁定，一旦發現電瓶和電動車分離，就可以快速聯系到車主，同時管理人員還可通過平臺實時查看車輛的充電次數、充電時長等信息。”

此外，為避免電動自行車上樓充電，北京也采取了多種手段。“通過多個管理部門協同合作，分類別、分場所鼓勵社區因地制宜，以充(換)電柜為主、充電樁為輔，大力推進居住區充電設施建設全覆蓋，按市民群眾實際充電需求配建充電接口，共同推動商業區、公共服務設施、老舊小區、地鐵周邊等地的電動自行車公共充電樁建設。

無獨有偶，全國多數城市也同樣引入了車電分離、共享換電模式，推進“互聯網+充電設施”運維體系建設，推出“集中充電”“以換代充”的智能充換電柜。這一系列管理措施共同構筑了一個更加智能、高效和可持續的電動車管理體系，為城市交通管理邁向更綠色、智能的未來奠定了基礎。