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                  文章正文
                  格靈深瞳盈利后,我讓ChatGPT寫一篇如何讓AI持續盈利的文章-IOTE物聯網展

                  發布時間:2023-02-13

                  近日,格靈深瞳發布業績預告,預計2022業績將扭虧為盈,實現凈利潤2675.77萬元至4013.65萬元。公告顯示,扭虧原因與其業務增長、資金管理收益、股份支付減少三方面相關。截至發稿日,格靈深瞳的股價持續高歌猛進。



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                  作為連年虧損已成常態的國產AI產業,格靈深瞳的盈利信息無疑令人感到意外,同樣,也給到其他AI企業一些壓力。據了解,其他幾家國內AI企業的虧損還在延續,最新公告顯示,寒武紀預計2022年度凈利潤將虧損10.35億元到12.65億元,與上年同期相比虧損擴大25.46%到53.34%;云從科技預計2022年凈利潤虧損7.85億元至9.34億元,虧損擴大24.18%至47.75%。


                  不禁讓人好奇,為什么格靈深瞳能夠逆大流,在一片虧損中實現盈利?而在與其他AI產業類似的業務中,格靈深瞳的布局有什么不同?這其中又透露著什么趨勢?最后,筆者還請到了當下AI界的大佬——ChatGPT提供了一些看法。



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                  格靈深瞳2018-2022前三季度營業收入及凈虧損

                  (來源:財報及招股書信息)


                  2018-2022這四年

                  格靈深瞳的盈利狀況如何?

                  通過招股書及財報數據, 2018年-2021年,格靈深瞳分別虧損6990.22萬元、4.14億元、7786.92萬元和6841.77萬元。直到2022年,才終于扭虧為盈,預計實現凈利潤2675.77萬元至4013.65萬元。

                  據了解,公司此前凈利潤虧損的原因,格靈深瞳創始人趙勇曾表示,股權激勵形成的股份支付費用是虧損主要原因,在2020年前,該費用總額達到4.81億元。而關于此后的虧損,格靈深瞳則表示,是由于公司雙光溫測智能識別設備銷售收入減少、最大客戶農業銀行的回款周期長,導致現金回收比例下降。

                  另一方面,據格靈深瞳招股書信息,一直以來該公司的毛利率都高于行業平均水,在2018-2022H1,其毛利率為63%、53%、62%、55%、62%。目前,其主要業務包括提供面向城市管理、智慧金融、商業零售等領域的人工智能產品及解決方案,此外在體育健康、軌交運維等新應用領域也有所布局。

                  不過在格靈深瞳布局的這些領域中,更令人好奇的是,能夠實現盈利的業務具體是哪些?


                  深度To B

                  智慧金融最賺錢

                  據格靈深瞳透露,公司2021年和2022年主要的收入來源于金融板塊,訂單需求和交付均比較平穩,支撐了較好的收入增速,其中,對客戶主要交付的是軟硬一體產品。并且,金融板塊在2023年將依然是收入來源的重要組成部分。

                  目前,B端是AI企業的變現主要市場。聯合互聯網、金融、地產、物流等方面提升相關企業的服務質量,是AI企業主流的To B業務。比如云從科技,2018年-2020年,云從科技實現收入的客戶數量從324個增長到1264個,報告期內新增非新基建項目訂單數量分別為926個、2256個和2178個。

                  而對于已實現盈利的格靈深瞳而言,其相關項目更是不少。


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                  格靈深瞳To B相關業務

                  (來源:物聯傳媒根據格靈深瞳2022H1財報整理)

                  不難發現,在上表中能夠提取一個高頻出現的關鍵詞——智慧金融。據了解,格靈深瞳創立初期就主打三維計算機視覺技術,創新性地研發出了世界上第一款三維人體行為分析設備——皓目行為分析儀,這款設備一直都是格靈深瞳的拳頭產品,在智慧金融領域獲得了規模化的商業應用。

                  在整個AI產業中也不僅僅格靈深瞳一家在布局智慧金融。如今,以銀行為客戶的智慧金融市場規模正逐漸壯大。除了上表關于格靈深瞳的具體信息外,云從科技、曠視科技、商湯科技都在各自的招股書和財報中提及對金融領域的布局。


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                  各AI企業在智慧金融服務中的布局

                  (來源:物聯傳媒根據相關企業財報整理)


                  據《中國銀行業客服中心與遠程銀行發展報告(2021)》顯示,2021年,客服中心與遠程銀行智能服務占比達到46.69%近半數的客服中心與遠程銀行全渠道自助分流率高于70%,遠程服務自動化與智能化水平持續提升;大型商業銀行和股份制商業銀行中,超過八成的客服中心與遠程銀行升級傳統知識庫為智能知識庫,并進一步賦能機器人客服基于語音識別、意圖識別等人工智能技術的AI人機訓練機器人廣泛應用

                  在AI企業和銀行的雙向奔赴下,隨著風控管理、金融服務的需求量增大,AI企業也找到了穩定的業務。據了解,得力于銀行客戶開拓,格靈深瞳金融領域營收增長最快,2018-2020三年里,該領域收入分別為808.81萬元、2,473.76萬元、7,650.71萬元,復合增長率207.56%。原因是公司在2018年拿下農業銀行這家單一大客戶,安防設備連續三年獲得468.68萬元、2,373.97萬元、4,697.09萬元訂單。而如今格靈深瞳和農業銀行的合作仍在繼續,其云邊端一體化產品符合大部分需求端場景,應用已覆蓋農業銀行全國各省市的數千家網點。

                  不過格靈深瞳還對未來的發展有其他布局,除了繼續開拓市場空間仍較大的B端銀行業務外,在C端竟悄悄做起了游戲業務。


                  淺嘗To C

                  格靈深瞳竟在做游戲?

                  在2022年9月時,格靈深瞳推出了“大宇宙”產品,并在中國國際服務貿易交易會上進行了展示。據了解,現場提供了4款大空間、多用戶、實時沉浸式人機交互游戲供觀眾體驗,包括動作冒險類游戲貓咪大作戰、音樂舞蹈類游戲型動節拍、多人競技對抗游戲彈球高手、體育競技類游戲颶風籃球。

                  而在此后格靈深瞳接受了7家機構單位包括基金公司、證券公司等調研,被挖掘出更多相關信息。

                  據透露,“大宇宙”產品并非裸眼3D,而是空間內的全屏幕顯示(包括地板),為達到人機交互沉浸式體驗的效果。在“大宇宙”中,除屏幕外,游戲內容、軟硬件等都由格靈深瞳自己生產。為此,公司還專門成立了游戲內容團隊。


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                  對于該產品多久進入市場尚未可知,但團隊的建立、產品的展示已表明格靈深瞳不會放棄C端市場的決心。

                  值得一提的是,國內其他幾家AI企業在2022年也下了不少功夫。目前已知曠視和商湯都未放棄C端產品的研發。

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                  曠視科技各物聯網營收及占比

                  (來源:曠視科技招股書)

                  不過由上圖財報內容可見,隨著時間過去,曠視的消費物聯網的營收及占比正不斷下滑, C端市場這塊骨頭“難啃”的特性也展露無遺。但商湯科技在C端則還算能拿出一些亮眼的成績。

                  商湯科技作為智能手機產業的頭部AI軟件供貨商,截止2022年上半年已累計為超180個手機型號的17億臺手機預裝了AI算法。一方面提供刷臉解鎖、超分辨率、夜景增強等功能,另一方面通過SenseAR拓展AR相關應用,提供表情手勢識別,在直播、短視頻、美顏相機等應用中提供服務。2022年半年報顯示,相關板塊“智慧生活”實現收入人民幣2.9億元,同比增長98%,占集團的總收入21%,相較于2021年全年的9%有較大提升

                  此外,商湯科技還在消費級家用產品市場有所布局。尤其在智能門鎖市場,包括飛利浦、松下、博世、TCL等90%的智能門鎖主流品牌內嵌了商湯的3D面部識別模塊,2022年上半年累計出貨近100萬臺

                  由此可見,C端市場并不容易開發,但在體量上,是每一家都不愿錯過的“大蛋糕”。而說起C端市場的AI,筆者聯想到了最近火爆全網的ChatGPT,也想問問它怎么看待自己行業的情況。


                  ChatGPT怎么看待AIoT市場?
                  AI又如何持續盈利?

                  由于ChatGPT最近擁有良好口碑,且同樣來自AI領域,于是筆者也試想,能否從該處獲取一些更專業的信息?包括在IoT行業里的AI應用,以及哪些業務能夠實現盈利,還有ChatGPT本身將如何助力物聯網發展等。


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                  此外,筆者還提出了AI如何持續盈利、ChatGPT本身是否能變現的問題。



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                  不難發現,ChatGPT的回復只能算是中規中矩,沒有特別有效的信息輸出。不過對比以往的AI產品,ChatGPT的優勢在于識別和拆解問題,也即理解能力的增強,同時回答問題的邏輯和條理都相當清晰。但不得不說,ChatGPT回答中的信息量的確不夠。如果ChatGPT類產品能在內容上實現突破,那產品必然會發生質變,也將顛覆整個AI行業的格局。


                  結語

                  綜上所述,在AI企業的盈利問題上,目前不難發現B端應用在金融領域已能為企業“輸血”,在同樣以視覺技術起家的AI企業中,格靈深瞳已成為“盈利第一股”。不過明顯,僅靠智慧金融仍不夠企業燒錢做技術,多元化的布局以及C端市場的開拓仍是各企業的當務之急。而值得一提的是,作為C端爆款的ChatGPT,說不定在未來還能助力物聯網發展。



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