往前回溯，NB-IoT、Cat.1的出現，讓我們看到了通信技術并非一味追求高速率，而是要求廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本，可見其目的在于“物”聯。

同樣，5G上半場從標準制定初期就提出eMBB、mMTC和uRLLC三大場景。其中面向消費者的只有eMBB，后兩者也都是針對物聯。以當下最熱門的RepCap為例，之所以有RepCap，也是因大部分的物聯網不需要太高的速率，但對成本非常敏感。再到5G下半場，通感一體、非地面網絡、無源物聯網等核心技術的出現，再次感受到這些技術的受眾群體依然不是消費者。可見，從4G開始，蜂窩通信技術標準化研究開始轉向，從“人聯”轉變到“物聯”。

那么，未來6G又會如何呢？

6G與日常生活漸行漸遠，與萬物互聯的世界越走越近

毫無疑問，6G將繼續延續以往4G、5G連接目的的轉變，和我們的日常生活漸行漸遠。

早在今年6月份，國際電信聯盟 (ITU) 完成《IMT面向2030及未來發展的框架和總體目標建議書》中，就明確6G典型場景及關鍵能力指標體系，全球業界對6G概念初步達成共識。

期間，中國提出的典型場景和關鍵能力指標被ITU采納。從上圖可以看出，ITU對于6G的愿景描述中，沉浸式通信可以用于VR和AR等消費級應用，泛在連接支持空天地海一體化通信可以支撐一些應急通信，AI和通信融合可以提升底層效率，其余的都是面向特定場景的，“人聯”已從絕對的重心地位演變成了邊緣配角。

這也意味著，6G與真正的萬物互聯的世界將越走越近。

幾年過去，6G發展現狀揭秘

從2018年開始，我國就已經著手研究6G技術。幾年過去，6G發展也已經從概念形成階段走向技術突破的階段。

那么，6G到底取得了哪些突破？這也正是業界所關注的重點內容，在IMT-2030（6G）推進組組長王志勤分享中提到：

自2022年起，IMT-2030(6G)推進組面向全球各類創新主體，公開征集面向6G的潛在關鍵技術，6G推進組組織開展評估驗證工作，擇優納入6G推進組研究體系，涉及關鍵基礎研究、新型無線技術、新型網絡技術、新型安全技術以及產業基礎技術等五大技術領域。并且，通過“社會公開征集”和“推進組內部征集”雙渠道，開展6G技術征集工作，目前已經征集關鍵技術超過500項，主要包含語義通信等基礎技術、新型無線技術及新型網絡技術等。

6G無線技術研究方面，IMT-2030(6G)推進組全面布局7個領域和16個無線技術方向，持續拓展新的領域和技術方向。

6G網絡技術研究方面，IMT-2030(6G)推進組圍繞“2+6”技術方向（其中2”指的是網絡架構和網絡安全，“6”則指的是空天地一體組網、網絡智能、確定性網絡、算力網絡、信息中心網絡和數字攣生網絡），全面推動6G網絡關鍵技術布局，結合網絡技術發展趨勢及產業進展，加快6G網絡架構及關鍵技術研究，促進共識形成。

6G網絡系統設計方面，從驅動力出發，結合ITU-R提出的關鍵能力指標，梳理了未來網絡架構應支撐的十大網絡能力，提出6G網絡八大設計原則，展望了6G網絡系統架構，指出具備超越連接的服務能力的架構特征

6G無線系統設計方面，從單點技術研究拓展到無線系統設計，構建了6G無線系統視圖，提出6G系統設計原則和系統功能特征，指導6G關鍵技術選擇和系統方案設計，形成《6G無線系統設計原則和典型特征》白皮書。

當前，我國的6G技術試驗進展情況來看，2022年8月，在工業和信息化部指導下，IMT-2030(6G)推進組啟動6G技術試驗，分關鍵技術試驗、技術方案試驗和系統組網試驗等三個階段。其中關鍵技術試驗推動重點技術方向概念樣機研發，驗證技術性能，加快技術創新優化，促進形成技術共識。

2022年-2023年期間，IMT-2030(6G)推進針對太赫茲通信、通信感知一體化、智能超表面、無線AI、算力網絡、分布式自治網絡、數據面與數據服務進行了測試試驗。

從實驗結果來看，太赫茲通信方面：借助多天線技術，原型樣機有能力支持弱移動性場景，但目前多天線相關的技術方案和移動性場景的研究測試受限；廠家自研的關鍵空口技術可以有效補償太赫茲器件非線性失真嚴重、采樣精度低等非理想特性；下一步將加強關鍵空口技術研究及測試，如波束切換、碼本設計、低復雜度信號處理技術等。

通信感知一體化方面：主要采用基于自發自收感知和通感時分復用；不同測試平臺通感資源開銷配置差異較大，不同場景感知資源需求仍有待驗證；下一步將加強通感融合技術方案研究，如新波形、通感空分復用、基于設備間交互的感知技術等。

智能超表面方面：支持基于終端測量或波束預訓練的動態波束調控；支持基站覆蓋下和RIS覆蓋下的多用戶空分復用，支持RIS覆蓋下的多用戶時分復用；RIS新型天線可實現單流傳輸，多流傳輸性能有待開發及驗證；下一步將加強分布式RIS架構的研究和樣機實現，開展RI5多流傳輸和RIS覆蓋下多用戶空分復用的測試驗證。

無線AI方面：基于AI的物理層優化設計在信道環境差的條件下有更大的增益空間；基于AI的多模塊聯合優化；下一步將重點加強AI模型泛化性、推理實時性以及跨廠商模型互通性研究及測試驗證。

算力網絡方面：可實現算網融合感知、算網融合控制與調度、算力服務部署功能，但仍需增加典型場景技術方案可用性的測試內容；多數廠商將計算能力、網絡時延作為算網感知和業務需求的主要參數，但仍需進一步明確算網QoS標準模型；下一步將增加技術方案可用性測試，加強計算功”能協同技術方案研發與測試。

分布式自治網絡方面：部分方案對中心節點依賴性強;節點劃分原則不夠清晰；下一步將明確分布式節點劃分原則，如考慮分布式節點間的拓撲隱藏:明確性能指標，分布式節點支持的用戶數、節點間數據同步時延、跨節點服務時延等。

數據面與數據服務方面：驗證了基于TCP/IP協議建立多段節點間連接，實現數據服務承載編排、數據隨路處理功能；驗證的數據類型存在差異，仍需進一步明確數據服務的數據對象；下一步將加強數據管理、數據傳輸協議等關鍵技術研究，增加數據服務功能與其他功能協同技術方案研發與測試。

寫在最后

關于6G，在《2024 中國物聯網創新白皮書》的通信層中也將有所展現。本次白皮書是在物聯中國團體聯席會的指導下，全國 30+ 個省市物聯網組織聯手合作，由深圳市物聯網產業協會、AIoT星圖研究院著手編制，通過對物聯網產業長時間、全方位地觀察，針對中國物聯網產業做一次全面的梳理，形成一個物聯網系統性的知識“星球”。