礦業智能化 ：老石旦煤礦

礦業智能化建設：技術與圖譜

數據治理和賦能：定位技術收集的數據可以用于數據管理和分析，幫助礦山企業建立全流程、全鏈條的數據資源管理體系，提高數據治理和應用能力。

人工智能應用：在智能化礦山的海量數據基礎上，定位技術可以輔助人工智能算法優化和模型迭代，提升礦山人工智能大模型的通用性和實用性，特別是在人員行為規范、工程質量評價、設備運行管控等方面。

開采作業智能化：定位技術可以加強精細化地質勘探，提升生產條件預知能力，為開采裝備智能運行提供基礎環境數據，推動礦山傳統開采工藝變革，實現少人化、無人化開采。

災害智能防控：建立礦山風險災害評估模型庫，提高地質災害、人員、設備等信息匯集和關聯分析能力，實現礦山風險災害智能預測預警，其中定位技術是關鍵組成部分。

應急救援保障能力提升：在災害應急情況下，定位技術可以幫助快速確定受困人員位置，實現應急救援力量物資智能聯動、現場災情動態研判、避災路徑自動規劃。

遠程監控與操作：通過高速通信網絡，操作人員可以在控制中心遠程監控礦井內的作業情況，實現遠程操作和控制，提高作業的安全性和效率。

設備狀態監測：通信技術使得設備狀態信息能夠實時回傳至監控系統，便于實時監測設備的工作狀態，及時發現并處理潛在的故障。

智能決策支持：通信技術結合大數據分析和人工智能，為礦山管理提供智能決策支持，優化資源配置和生產流程。

應急響應與安全管理：在緊急情況下，通信技術能夠快速傳遞安全警報和應急指令，提高礦山的應急響應能力，保障人員安全。

物聯網（IoT）應用：通信技術是實現礦山物聯網的基礎，通過連接各種智能設備，構建礦山的智能感知網絡，實現設備的智能管理和控制。

自動化控制系統：通信技術在自動化控制系統中扮演著關鍵角色，確保控制指令能夠準確、迅速地傳達至執行設備。

環境監測與災害預警：通信技術結合環境監測傳感器，能夠實時監測礦井內的環境狀況，及時發出災害預警，減少事故發生的風險。

信息共享與協同作業：通信技術促進了礦山內部不同部門和團隊之間的信息共享，提高協同作業的效率。

智能礦山平臺建設：通信技術是構建智能礦山平臺的基礎，通過集成各種應用和服務，實現礦山管理的數字化和智能化。

移動設備接入：通信技術允許移動設備如智能手機、平板電腦等接入礦山網絡，實現移動辦公和現場作業的便捷性。

智能控制與自動化運行：在井下綜放采煤工作面上，通過安裝壓力傳感器、溫度傳感器等設備，配合智能化控制系統，實現礦山的智能化監測與控制，提升礦井管理管控一體化能力 。

安全風險管理：利用傳感器技術，可以對礦井內的安全風險進行可視化監測，如自動風門和風窗的控制，解決供風不穩定和通風管理困難的問題 。

設備狀態監測與故障預防：在線監測系統通過傳感器收集的數據，可用于實時診斷設備故障，預防設備故障的發生，減少因設備問題帶來的停產損失。

智能裝備與機器人研發：傳感器技術是智能裝備和機器人研發的關鍵，用于實現精準定位、導航、姿態控制等，提高作業的自動化和智能化水平 。

環境和災害預警：通過科學布設的智能感知終端，如環境和視頻圖像傳感器，實現對礦山環境的動態監控和災害預警分析 。

數據治理與決策支持：傳感器收集的數據對于數據管理和分析至關重要，有助于優化選礦流程，提升決策的科學性。

推動工業互聯網發展：傳感器技術是實現礦山工業互聯網的基礎，通過設備聯網和數據共享，提高設備間的協同性，實現全面優化。

提升智能系統化水平：在礦山各子系統智能化的基礎上，傳感器技術有助于實現生產作業、輔助運行和安全監測監控等系統間的聯動控制，推動礦山生產、安全、管理全流程智能化。