新零售的運營有以下特點：線上線下一體化(顧客既可以在店內購買，也可以APP或微信購買)、近距離配送(3KM以內上門配送)、遠距離配送(3KM以上快遞到家)、以店為倉(大數據驅動配貨，減少庫存)、顧客信息收集(顧客全方位立體畫像)、智慧供應鏈支撐(大IT平臺支撐的智慧供應鏈)。

　　門店銷售數據實時傳到大數據運營中心，大數據運營中心根據銷售情況，自動產生用戶單，然后根據用戶單，生成采購單。從供應商、用戶再配送到門店，減少了中間的途徑，提高了運行效率，降低了整個運營成本。

　　新零售未來有10個技術趨勢：

　　新零售未來技術趨勢之一

　　線上線下深度融合。未來的新零售不是簡單的從線上到線下，或是簡單的從線下到線上，而是線上線下深度融合。線下門店可以用來參觀或者體驗服務，通過線下推銷活動，往線上引流。線上的微商城、小程序商城可以展示更多商品，同時開展商品配送服務，既可以產生線上營銷，也可以給線下導流。

　　新零售未來技術趨勢之二

　　RFID技術加速發展推動智慧零售規模應用。RFID技術已有十年歷史，但是一直沒有得到規模化的應用。因為RFID成本較高，以前RFID標簽成本是1元多，去年年初在0.4-0.5元，現在降到了0.2-0.3元，未來很有可能降到0.2元以下。由于RFID讀寫速度及準確性越來越高，成本逐漸下降，將會對智慧零售的規模化應用起到推動作用。

　　新零售未來技術趨勢之三

　　大數據成為推動新零售發展的核心力量。在新零售發展的過程中，大數據起到了非常核心的作用。通過對商品與內容以及消費者的數據采集，我們對商品和消費者進行精準的畫像，通過大數據規劃優化整個新零售的價值鏈，通過大數據分析優化設計生產營銷銷售和服務的全流程。所以，大數據不只是影響銷售，更影響著整個零售供應鏈體系，是未來推動新零售發展的核心力量。

　　新零售未來技術趨勢之四

　　人工智能提升整體效率。人工智能技術飛速發展，降低了應用門檻。現在有很多人工智能技術運用在新零售領域，包括智能推薦、智能試衣鏡、智能購物車、智能試衣間、智能貨架、智能搜索、機器人導購、機器人客服、智能比價、智能停車找車、自動結算支付、室內定位及營銷等等。新零售通過人工智能技術提高其整體運行效率，降低整個運營成本，改善了購物體驗。

　　新零售未來技術趨勢之五

　　生物識別技術實現“你就是你，無需證明”。我們去無人零售店也好，去線下零售店也好，都需要提供支付寶或微信賬號，通過賬號來識別人，然后在賬號里進行扣款。未來用戶不需要任何東西證明你的身份，通過人臉識別等技術直接識別用戶，并從其個人賬戶中自動扣款。未來這些技術會更加成熟、準確，真正來實現“你就是你，無需證明，自動結算。”

　　新零售未來技術趨勢之六

　　VR和AR技術提升用戶購物體驗。比如：我們在商店試衣，只要把衣服取過來放在身前，就能夠自動生成我們穿上這件衣服的照片。當我們到家具銷售商店買家具，只要提供房間照片和房間尺寸，它就能顯示家具擺在房間的什么位置，看上去是什么樣，是否符合房間布局，整體協調性如何等等。

　　新零售未來技術趨勢之七

　　機器人技術降低供應鏈成本。隨著時代發展，機器人的使用成本越來越低，在供應鏈環節，很多重復繁瑣的工作，比如分揀、配送等都會由機器人來完成。京東和菜鳥就做了這方面的嘗試，它們的無人倉庫是由機器人管理的，效率非常高。未來機器人在供應鏈方面也會得到越來越多的應用，降低整個供應鏈的成本，提高供應鏈的效率。

　　新零售未來發展趨勢之八

　　電子貨架標簽實現動態定價。傳統零售用的是紙質價簽，每當價格變動的時候需要手工更換或涂改，非常麻煩。而電子價簽能夠實時調整價格，以滿足新零售中動態定價的需求。不過現在電子貨架標簽的使用成本很高，大概是40多元錢，未來電子價簽的使用范圍將會非常廣泛。相信隨著技術發展，電子價簽的應用成本會越來越低，真正應用到零售門店實現動態定價。

　　新零售未來技術趨勢之九

　　圖像識別技術應用將越來越廣泛。隨著圖像識別技術越來越成熟，準確性越來越高，因此在新零售領域得到了充分的運用。比如商品識別、安全監控、電類熱力圖的分析等等。

　　新零售未來技術趨勢之十

　　區塊鏈技術實現商品可溯源。新零售是建立在物聯網的基礎上的，通過RFID標簽實現溯源，如果與區塊鏈結合使用，將會提高可溯源的正確性，包括信息上傳的正確性、防止篡改和安全性等。區塊鏈技術將會在每個環節建立自動化設備以實現商品信息上傳。

　　我們認為區塊鏈技術和物聯網技術的結合，應用在新零售的供應鏈體系是一個可行的方向，只是目前各方面條件尚未成熟，在2-3年內不會得到實際的運用。但是未來區塊鏈技術一定會應用到新零售的供應鏈體系，實現商品的可溯源，保證商品的質量，尤其是食品的安全。

　　以上也是我對新零售的認識以及對未來技術發展的判斷。